【情報マネジメント専攻】学生通信：日本音響学会 秋季研究発表会で発表しました

9月10日から9月12日にかけて，東北工業大学で開催された日本音響学会秋季研究発表会に参加し，ポスター発表を行いました。

私は，音声認識システムにおける「雑音混入下の認識性能が著しく低下する」という課題に対し，深層学習モデルにベイズ推定を適用した「ベイズ深層学習モデル」を提案しました。深層学習では複雑な確率モデルを扱うため，解析的な計算を行うことは困難です。そこで，ベイズ推定において用いられる期待値伝播法を適用し，事後分布の近似を試みました。

今回の学会発表は2度目であったことから，前回と比べ緊張することなく，落ち着いて発表することができました。特に，ポスター形式での発表だったため，質問者と1対1で対話しながら説明できた点も，落ち着いて発表することができた要因の一つだと思います。また，「雑音を混入した状態でも音声認識が可能である」という点に興味を持っていただけたことは，大変嬉しく思いました。

ポスター発表の後には，他の参加者によるポスター発表や口頭発表も拝見しました。音響学会は非常に規模が大きく，学生に加えて，多くの企業関係者や大学の研究者による発表も行われていました。内容も，音声，聴覚，騒音，音楽など，音に関する多様な分野にわたっており，大変刺激を受けました。私は音声認識を専門としているため，専門分野に関する知見を深めることもできたのはもちろんのこと，他分野の研究にも強く興味を惹かれ，非常に有意義な時間となりました。

今後は国内での発表にとどまらず，国外での発表の機会にも備え，英語力の向上にも努めながら，研究者として一層の研鑽を積んでいきたいと考えています。

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