概要（応用基礎レベル）

​【教育プログラム名称】

地域創生学部　

​　数理・データサイエンス・AI教育に関する応用基礎プログラム（地域創生学部）​

​【教育プログラムの構成科目・修了要件】

地域創生学部　

　〇​ 構成科目

　　次の地域創生学部共通科目の２科目から構成される。

　　・人工知能応用基礎論​　　　　　１年生～４年生（２単位）

　　・データ分析とプログラミング​　１年生～４年生（２単位）

　〇 修了要件

　　上記２科目の計４単位を全て修得すること。

【身につけることができる能力】

地域創生学部　​

　〇 実データを対象とした分析およびAIの活用を自律的に実施できる応用力をリテラシーレベルよりも高いレベルで身に付ける。

　〇 数理・統計・データサイエンス・AIに関する知識を体系的に深化させることで、課題設定からデータ収集、前処理、分析、評価に至る一連のプロセスを理解し、適切な手法を選択・適用できる能力を修得する。

【実施体制】

地域創生学部　

　〇 プログラムの運営責任者：地域創生学部長​

　地域創生学部内に設置している数理・データサイエンス教育検討委員会により、数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）の教育カリキュラム編成や基本方針の策定を行う。本委員会では、当該教育プログラムの実施状況や学修成果を踏まえた評価を行い、その結果に基づき、プログラムの普及、点検および改善を継続的に実施することで、教育の質保証と高度化を図る。