【地域産業コース（情報分野）】IoT・AI特別講義第６週「機械学習を用いた情報の分類」を実施しました

　2024年1月17日（水）は、石川工業高等専門学校電子情報工学科 長岡健一教授に「機械学習を用いた情報の分類」のテーマでご講演いただきました。​

　前半は講義形式で、機械学習の基礎原理と基礎的な機械学習アルゴリズム（CNN:畳み込みニューラルネットワーク、RNN:回帰型ニューラルネットワークおよびGAN:敵対的生成ネットワーク）についてわかりやすく紹介されました。後半ではハンズオンの形式でGoogle Colab（Python環境）を利用して画像（猫と犬の写真）認識の演習を次の手順で行いました。まず、データセットの収集（犬と猫の画像の収集）、データセットの整形、学習、そして識別（対象の画像は猫か犬かの判別）。全員同じプログラムでの演習ですが、同じターゲットの画像の判別結果に違いがあることに驚きました。その原因を探り、データセットの調整などをカスタマイズし、判別精度の変化などを確認しました。更にOpen AI社の画像認識APIを利用して、画像認識とテキストによる画像内容の説明を体験しました。

　サンプルプログラムをベースに学習し、拡張すれば、様々な場面に応用できることに機械学習の面白さを、学生のみなさんは感じたようでした。

「IoT・AI特別講義」は地域産業コース（情報分野）が提供する副専攻プログラム「IoT・AI応用技術認定」の上級認定に関わる科目の１つです。この授業では、IoT・AIの研究開発の最前線で活躍されている研究者や、地域の様々な産業や組織でIoT・AIシステムの開発や利活用を推進する技術者を講師として招き、IoT・AIに関する最新のテーマについてご講演いただくことで、受講する学生が視野を広げるとともに、卒業研究へのモチベーションを高め、将来社会で活躍するための動機付けを行うことを目的としています。

【参考】
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